hematologykkuservice dashboard

Visit และเวลา workflow proxy ของคลินิกโรคเลือดและต่อมน้ำเหลือง กับคลินิกมะเร็งต่อมน้ำเหลือง ตั้งแต่ปี 2569 ข้อมูลเป็น aggregate-only ไม่มี HN ชื่อผู้ป่วย หรือ visit ID รายคน
โหลดข้อมูล aggregate แล้ว
สลับ metric เพื่อดู visits, patients หรือเวลา workflow proxy
นิยาม proxy ใหม่: ค่าเริ่มต้นใช้เวลาเริ่มจาก PatientVisitCareProvider.StartDttm ถึง order detail ล่าสุดของหมอคนเดียวกันใน visit เดียวกัน จาก PatientOrderDetail ที่ CareproviderUID ตรงกัน ภายใน 8 ชั่วโมงหลังเริ่มตรวจ. คำว่า ใช้คำนวณได้ หมายถึงสัดส่วน visit ที่มี event ตามนิยามนี้ ไม่ใช่คะแนนคุณภาพ.
บัตรนัดมีบันทึกเวลาใน AppointmentRequest.CWhen แต่เมื่อบังคับให้ AppointmentRequest.CareproviderUID ตรงกับหมอเจ้าของ visit จะไม่พบข้อมูลในชุดนี้ ดังนั้นปุ่ม “บัตรนัดใน visit” เป็นเวลาออกบัตรนัดระดับ visit ไม่ใช่ระดับหมอโดยตรง.

แนวโน้มรายเดือนตาม location

สัดส่วนรวม 2 location

เวลา proxy เฉลี่ยรายแพทย์

สัดส่วน visit ที่ใช้คำนวณได้

วิธีดึงข้อมูลและตารางรายละเอียด
  1. คัด visit เป้าหมายจาก vPLOBPatientBill เฉพาะ 2 location และช่วงวันที่ตั้งแต่ 2026-01-01.
  2. หาแพทย์และเวลาเริ่มจาก PatientVisitCareProvider.StartDttm เฉพาะ 6 ชื่อที่ต้องการ.
  3. หา order detail ล่าสุดที่ PatientOrderDetail.CareproviderUID ตรงกับหมอคนนั้น ใน visit เดียวกัน และอยู่ใน 8 ชั่วโมงหลังเริ่มตรวจ.
  4. สรุปเป็น aggregate ต่อ location และแพทย์เท่านั้น ไม่ export ข้อมูลรายคน.
Primary proxy:
ExamStartDttm = PatientVisitCareProvider.StartDttm
LastDoctorOrderDttm = latest PatientOrderDetail event where CareproviderUID matches
Avg min = DATEDIFF(second, ExamStartDttm, LastDoctorOrderDttm) / 60

แพทย์ตรวจคนไข้กี่คน / กี่ visit ใน 2 location นี้

LocationDoctorVisitsPatients

เวลา workflow proxy แยก location และแพทย์

LocationDoctorVisitsPatientsAvg minใช้คำนวณได้Usable visitsEvent count